AI-project pakt onderfacturatie in ziekenhuizen aan

intermax-300x68

Samenwerkende partijen zetten een Large Language Model in waarmee alle data voor een correcte facturatie wordt gevonden en verwerkt

Intermax, een IT-serviceprovider voor maatschappelijk kritieke sectoren, is een samenwerking aangegaan met het AI orchestratie platform UbiOps en het Data & AI Consultancy ADC. Samen hebben zij bij een groot Nederlands ziekenhuis een Artificial Intelligence (AI)- project opgestart waarmee de administratie beter en sneller afgehandeld kan worden. Het doel is dat zorgprocessen correct gefactureerd worden, zodat onderfacturatie vermindert en de administratiedruk wordt verlaagd.

Foutgevoelige administratie

Ziekenhuizen zijn voor een gezonde financiële huishouding afhankelijk van volledige en correcte declaraties bij zorgverzekeraars. Momenteel gaat er veel tijd zitten in de administratieve controle, ook door artsen. De handmatige registratie van medische handelingen voor de administratie is foutgevoelig en er wordt eenvoudig iets gemist. Sommige medische handelingen worden niet correct geregistreerd en vervolgens niet gefactureerd. In dit project wordt gebruik gemaakt van AI (veilige Large Language-modellen). Hiermee worden de naslagen van de arts centraal gesteld en wordt de overige administratie daarop getoetst. De benodigde informatie wordt naar boven gehaald en op deze manier kan het ziekenhuis de geleverde zorg correct declareren. Het AI-project zorgt voor een efficiëntere, minder foutgevoelige administratie en dat levert een significant financieel voordeel op. Een bijkomend voordeel is dat de zorgmedewerker veel minder tijd aan de administratie hoeft te besteden en zich meer kan richten op het bieden van zorg.

Zorgverzekeraars willen correcte cijfers

Het project werd opgestart omdat ADC op verzoek van het ziekenhuis assisteerde bij het onderhandelingstraject met zorgverzekeraars; deze willen de cijfers zoals ze werkelijk zijn. De controle van de administratie van patiëntbehandelingen moet in een veilige omgeving plaatsvinden. Door de inzet van een open source Large Language Model (LLM) in een beveiligde omgeving wordt alle benodigde data voor een correcte facturatie gevonden en verwerkt.

Project voldoet aan eisen voor compliance

Yannick Maltha, CEO van UbiOps: “De overheid heeft aangegeven een voorkeur te hebben voor Generatieve AI-oplossingen gebaseerd op open source. Dat is ook de basis van dit project, zo kan de klant altijd zien wat er met de data gebeurt. Ziekenhuizen worstelen veelal met dezelfde problematiek: ze willen innoveren én hun data beschermen en er invloed en controle op uitoefenen. Wij laten met dit project gebaseerd op LLM zien dat transparantie en controle centraal staat. We geven inzicht in waar de data staat, wie erbij kan, wie de controle over de AI-oplossing heeft en ook wie de cloud-infrastructuur beheert, namelijk Intermax.”

Omdat het project werkt met privacygevoelige data is het voldoen aan wet- en regelgeving essentieel. Ruben Baauw, manager new business bij Intermax: “De medische informatie die als bron dient voor het LLM is erg gevoelig en komt rechtstreeks uit elektronische patiëntendossiers. Het is daarom niet wenselijk om openbare commerciële modellen te gebruiken waarin de data buiten Nederland wordt verwerkt. Bovendien is het niet in overeenstemming met de AVG, dus gebruiken we een veilig LLM. Intermax biedt secure compute- en opslagcapaciteit die geschikt is voor gebruik door AI- en ML-modellen. Uiteraard hosten we dit in Nederland.”

Verwacht wordt dat dit project in de zomer wordt afgerond en op andere administratieve afdelingen binnen het ziekenhuis uitgerold kan worden. Intermax, UbiOps en ADC zien in dit proefproject een uitstekende start voor een verdere samenwerking in de Healthcare-sector en bij organisaties die gevoelige informatie op een veilige manier willen inzetten voor een correcte financiële afhandeling.

Lees ook
De echte les van Claude Mythos gaat niet over AI, maar over governance

De echte les van Claude Mythos gaat niet over AI, maar over governance

Zeventien jaar lang zat er een ernstig beveiligingslek in Free BSD’s netwerkcode voor file sharing. Hierdoor konden hackers op afstand codes uitvoeren in software die als betrouwbaar werd beschouwd voor kritieke infrastructuren. Totdat de kwetsbaarheid eerder dit jaar ontdekt werd door het AI-model Claude Mythos Preview.

Driekwart van HR-professionals heeft vertrouwen in AI, blijkt uit onderzoek van Culture Amp

Driekwart van HR-professionals heeft vertrouwen in AI, blijkt uit onderzoek van Culture Amp

77% van de HR-professionals heeft vertrouwen in AI en 47% is van mening dat HR-managers de regie moet hebben over hoe AI geïmplementeerd moet worden – een stijging van 10% ten opzichte van vorig jaar. Daarnaast ziet bijna driekwart (73%) van de HR-professionals zichzelf als aanjager van verantwoord gebruik van AI binnen hun organisatie.

Van AI-assistent naar AI-collega: Cowork is de volgende stap in enterprise AI

Van AI-assistent naar AI-collega: Cowork is de volgende stap in enterprise AI

De afgelopen twee jaar gebruikten we AI vooral om teksten te schrijven, documenten samen te vatten of snel informatie op te zoeken. Met de introductie van Microsoft Copilot Cowork breekt een nieuwe fase aan: AI die niet alleen adviseert, maar ook zelfstandig werk uitvoert. Daarmee verschuift de rol van AI van hulpmiddel naar digitale collega.