Nieuwe SAS GenAI-benchmarkingtool helpt organisaties maximale waarde uit hun investeringen te halen

SAS heeft een innovatieve GenAI-benchmarkingtool geïntroduceerd om organisaties te helpen het volledige potentieel van GenAI op een verantwoorde manier te benutten. Deze kosteloze tool biedt leiders waardevolle inzichten in de adoptie van GenAI binnen hun organisatie en toont hoe zij zich verhouden tot vergelijkbare bedrijven wereldwijd.

De GenAI Maturity Assessment van SAS geeft bedrijven snel inzicht in hun positie binnen de wereldwijde GenAI-adoptie. Aangezien veel bedrijven aanzienlijke middelen en budgetten investeren in GenAI-projecten, is het cruciaal dat zij begrijpen hoe ze deze optimaal kunnen inzetten om maximale waarde te behalen. De tool stelt bedrijven in staat hun volwassenheidsniveau te bepalen door middel van een reeks meerkeuzevragen over onder andere databeheer, governance en integratiestrategieën. Aan de hand van de antwoorden wordt een organisatie geclassificeerd als ‘Observer’ (achter de curve), ‘Explorer’ (op de curve) of ‘Leader’ (voor de curve). Dit biedt bedrijven helder inzicht in hun huidige positie en geeft richting voor verdere GenAI-implementatie en -strategie.

Véronique Van Vlasselaer, Analytics en AI lead voor Zuid-, West- en Oost-Europa bij SAS, zegt: "Organisaties investeren volop in AI-technologieën, en daarom is het cruciaal om te weten of deze investeringen daadwerkelijk impact hebben”. Naast het categoriseren van bedrijven op de volwassenheidsschaal biedt de tool een op maat gemaakt rapport met inzichten in wat concurrenten doen met GenAI en wat de vervolgstappen zouden moeten zijn. Het benadrukt ook belangrijke overwegingen over hoe GenAI op verantwoorde wijze kan worden geïmplementeerd.

De tool is gebaseerd op een van de meeste uitgebreide onderzoeken naar GenAI-adoptie wereldwijd dat SAS samen met Coleman Parkes Research Ltd. heeft uitgevoerd. Dit onderzoek omvat de antwoorden van 1.600 besluitvormers wereldwijd – waaronder Nederland en België. De respondenten zijn werkzaam in verschillende sectoren, waaronder het bank- en verzekeringswezen, de publieke sector, biowetenschappen, gezondheidszorg, telecommunicatie, productie, detailhandel, energie- en nutsbedrijven en professionele diensten.

GenAI-adoptie versnelt: Hoe organisaties de juiste koers bepalen

We bevinden ons op een kantelpunt in de adoptie van GenAI, waarbij de drempel voor organisaties om deze technologie te omarmen en op te schalen steeds lager wordt. Hierdoor zullen steeds meer bedrijven in de ‘Observer’-categorie terechtkomen, omdat ze nieuwsgiering zijn naar de mogelijkheden die GenAI hun kan bieden.

Van Vlasselaer vertelt: “Veel organisaties hebben moeite om de juiste koers te bepalen in hun GenAI-traject. We moeten ze helpen om te begrijpen waar ze nu staan en welke stappen nodig zijn om vooruitgang te boeken. Zo kunnen ze GenAI op een effectieve en verantwoorde manier implementeren.”

Uit het onderzoek blijkt dat veel organisaties bezig zijn met de invoering van een Large Language Model (LLM) naar keuze. Toch ontbreekt vaak het besef dat GenAI binnen een raamwerk moet worden ingezet om de technologie optimaal en veilig te benutten. Bedrijven die GenAI implementeren via LLM’s zoals ChatGPT of DeepSeek, moeten werken binnen een solide raamwerk. Dit omvat aandacht voor datamanagement, governance, orkestratie en continue monitoring en optimalisatie.

Van Vlasselaer benadrukt de noodzaak van een gestructureerde implementatie: “Ben je enthousiast over het gebruik van LLM's? Dat is geweldig, maar heb je al nagedacht over de data die deze modellen voeden, de vereiste governance en hoe je ze naadloos integreert in je bedrijfsprocessen? Dit zijn belangrijke gesprekken die elke organisatie zou moeten voeren voordat ze GenAI omarmen. We hopen dat onze benchmarkingtool helpt om deze discussie op gang te brengen.”

SAS ondersteunt organisaties over de hele wereld bij de inzet van hun GenAI- en AI-oplossingen via SAS Viya. SAS Viya is een open, cloud-native AI- en analyticsplatform dat kan worden geïntegreerd met alle LLM's. Het biedt de tools voor databeheer, modelontwikkeling en governance en helpt bedrijven om hun AI-initiatieven te versnellen en te schalen.

Probeer hier zelf de SAS GenAI Maturity Assessment.