KPN lanceert bevraagbare infrastructuur ‘KPN Campus’

KPN introduceert de bevraagbare infrastructuur, een nieuwe oplossing waarmee medewerkers in gewone taal vragen kunnen stellen aan machines, systemen en infrastructuur en daar direct helder antwoord op krijgen. Deze innovatie bespaart tijd, vermindert fouten en zorgt voor veiliger en slimmer werken.
De bevraagbare infrastructuur - genaamd KPN Campus - is breed inzetbaar en is vooral interessant voor bedrijven in de industrie, zorg en logistiek. Medewerkers krijgen via spraak of tekst direct antwoord op vragen over bijvoorbeeld de oorzaak van een storing of de locatie van apparatuur. Dit vervangt het tijdrovende zoeken in verschillende systemen en dashboards. KPN presenteert deze oplossing live tijdens het Mobile World Congress 2026 in Barcelona samen met technologiepartner Nokia.
Van complexe data naar directe antwoorden op de werkvloer
In complexe werkomgevingen zoals fabrieken, ziekenhuizen en magazijnen is veel data beschikbaar, maar deze informatie is vaak verspreid en lastig te gebruiken. Medewerkers besteden veel tijd aan het zoeken naar antwoorden in verschillende systemen. De bevraagbare infrastructuur van KPN maakt informatie direct toegankelijk in gewone taal. In plaats van te navigeren door ingewikkelde programma’s of losse dashboards, volstaat het om een vraag te stellen. Het systeem geeft direct een duidelijk antwoord, zodat bijvoorbeeld direct helder is waar iets te vinden is of wat er precies fout is gegaan. Praktijkvoorbeelden:
- In een fabriek vraagt een medewerker waarom een productielijn vertraagt. Het systeem meldt dat een sorteermachine is vastgelopen door een defect aan de gripper die de producten van de lijn pakt en geeft aan hoe dit te herstellen.
- In het ziekenhuis vraagt een zorgmedewerker waar de dichtstbijzijnde gecertificeerde AED is. Het antwoord volgt direct: de AED bevindt zich in kamer 2.14, is volledig opgeladen en gecertificeerd.
- In het magazijn vraagt de controller om een actueel overzicht van de volledige voorraad én om ideeën om deze beter te benutten. Het systeem levert direct een compleet beeld van wat waar ligt en doet bovendien slimme suggesties om de aanwezige voorraad commercieel effectiever in te zetten.
Versterkende technologieën
De bevraagbare infrastructuur werkt met vijf geïntegreerde technologieën: Private 5G-connectiviteit, indoor lokalisatie, edge computing, low-code machine modellen en lokale AI-taalmodellen. KPN brengt deze onderdelen samen in één oplossing, KPN Campus. De oplossing maakt informatie direct beschikbaar, zonder dat specialistische kennis nodig is.
Live demonstratie tijdens Mobile World Congress 2026
KPN ontwikkelde de bevraagbare infrastructuur samen met partners zoals Nokia en Cordis SUITE. De KPN Campus oplossing is te zien tijdens het Mobile World Congress 2026 in Barcelona, van 2 tot en met 5 maart, bij de Nokia-stand (Hal 3 – Stand #3B20). Lees hier meer over de bevraagbare infrastructuur van KPN.
Meer over
Lees ook
De echte les van Claude Mythos gaat niet over AI, maar over governance
Zeventien jaar lang zat er een ernstig beveiligingslek in Free BSD’s netwerkcode voor file sharing. Hierdoor konden hackers op afstand codes uitvoeren in software die als betrouwbaar werd beschouwd voor kritieke infrastructuren. Totdat de kwetsbaarheid eerder dit jaar ontdekt werd door het AI-model Claude Mythos Preview.
Driekwart van HR-professionals heeft vertrouwen in AI, blijkt uit onderzoek van Culture Amp
77% van de HR-professionals heeft vertrouwen in AI en 47% is van mening dat HR-managers de regie moet hebben over hoe AI geïmplementeerd moet worden – een stijging van 10% ten opzichte van vorig jaar. Daarnaast ziet bijna driekwart (73%) van de HR-professionals zichzelf als aanjager van verantwoord gebruik van AI binnen hun organisatie.
Van AI-assistent naar AI-collega: Cowork is de volgende stap in enterprise AI
De afgelopen twee jaar gebruikten we AI vooral om teksten te schrijven, documenten samen te vatten of snel informatie op te zoeken. Met de introductie van Microsoft Copilot Cowork breekt een nieuwe fase aan: AI die niet alleen adviseert, maar ook zelfstandig werk uitvoert. Daarmee verschuift de rol van AI van hulpmiddel naar digitale collega.



